Construite, pas poussée
Où chaque fonctionnalité de votre catalogue apparaît sur leur site : docs et changelog, blog, prix, page d’accueil. Une fonctionnalité construite mais pas poussée, c’est le signal.
Veille concurrentielle pour les équipes produit · accès anticipé
Le web oublie. Pas Nagare.
Voyez où vont vos concurrents.
Chaque version de leur site, l’année d’avant, et les signaux qui bougent avant le marketing.
Nagare lit les sites publics de vos concurrents, leurs documents d’API et leur GitHub, garde chaque version et chaque suppression, et vous dit ce qu’ils préparent peut-être. Chaque phrase renvoie à sa preuve.
Pour les product managers et les fondateurs qui portent la stratégie concurrentielle.
EXEMPLE · LA PREMIÈRE LECTURE D’UN CONCURRENT
Lecture de flagstack.io : 312 pages pour l’instant…Recherche de leur organisation GitHub…Recherche de leur document OpenAPI, sur leur site puis dans leurs SDK…On demande à Common Crawl ce que disait leur page d’accueil l’an dernier…Première lecture terminée.Nagare a lu flagstack.io pour la première fois.
Lecture de flagstack.io : 312 pages pour l’instant…Recherche de leur organisation GitHub…Recherche de leur document OpenAPI, sur leur site puis dans leurs SDK…On demande à Common Crawl ce que disait leur page d’accueil l’an dernier…Première lecture terminée.Nagare a lu flagstack.io pour la première fois.
- ✓Leur site· 312 pages lues
- ✓Leur compte GitHub· flagstack, 4 dépôts
- ✓Leurs documents d’API· 64 opérations, via leur SDK
- ✓Leur année passée· 9 captures, archivées
Chaque version, et l’année d’avantN’importe quelle page entre deux dates, et un an de leurs pages d’accueil et de prix tiré d’une archive publique du web, marqué moins fiable.
Les signaux avant le marketingDocs, documents d’API, releases GitHub, pages que rien ne lie, postes ouverts : là où un lancement se voit d’abord.
Chaque affirmation, citéePas d’avertissement « l’IA peut se tromper ». Chaque phrase renvoie à la page, au changement ou au signal qui la justifie.
Nagare en 77 secondes
D’abord votre produit et son catalogue de fonctionnalités, puis vos concurrents, d’une première lecture jusqu’au brief : treize étapes enregistrées dans la console sur un espace de démo, un produit de feature flags face à cinq vrais concurrents, lus sur leurs sites publics, leur GitHub, leurs documents d’API et Common Crawl. Sans son, en anglais.
Des hypothèses, jamais des prédictions
Un rapport Trajectoire dit ce qu’un concurrent prépare peut-être. Chaque hypothèse s’appuie sur des signaux datés que vous pouvez ouvrir : une fonctionnalité dans leurs docs que leur page d’accueil ne mentionne pas encore, de nouvelles opérations dans leur API, une release de leur SDK, une page publiée mais liée de nulle part.
Il dit « peut-être » et montre ses preuves. Vous lisez les signaux et vous décidez.
CE QU’UNE PHRASE PEUT CITER
EUn changement sur leur site, avec son diff
PUne page telle que Nagare l’a lue, à une date donnée
SDes opérations ajoutées à leur API publiée
GUne release ou un dépôt de leur GitHub public
JUn poste qu’ils ont ouvert, et son équipe
CUne page telle que Common Crawl l’a archivée, marquée moins fiable
Le premier jour a déjà un passé
Ajoutez un concurrent : Nagare demande à Common Crawl, une archive à but non lucratif du web public, ce que disaient ses pages d’accueil et de prix ces douze derniers mois.
Les périodes archivées sont toujours signalées : moins de captures, des dates moins précises, moins fiables que ce que Nagare lit lui-même. Nagare raconte cette année dans un rapport, mois par mois. À partir du jour où vous l’ajoutez, il garde chaque version.
12 moisune capture par mois au plusarchivé, moins fiable
Ce qui bouge avant le marketing
Une fonctionnalité apparaît souvent dans leurs docs, leur API et leurs SDK des semaines avant leur page d’accueil. Nagare lit ces endroits, date ce qu’il trouve, et dit quand ce n’est qu’un indice.
Leur API, opération par opération
Le document OpenAPI qu’ils publient, ou celui que portent leurs SDK publics sur GitHub. Les opérations ajoutées, retirées et dépréciées, chacune datée, et citées dans votre brief.
Leur GitHub public
Dépôts et releases, lus par l’API de GitHub elle-même. Ce qui existait quand Nagare a commencé est de l’historique ; seul ce qui apparaît ensuite est une nouveauté.
Publiées, pas mises en avant
Les pages que leur site publie sans qu’aucune autre de leurs pages n’y renvoie : une page de lancement en attente, une offre pas encore listée. Nagare lit ce que le site publie et ne devine jamais d’adresse.
Est-ce vraiment un concurrent ?
Les clients qu’ils affichent, d’après leurs études de cas et les logos de leurs pages, avec le jour où chacun est apparu ou a disparu. Ceux que vous affichez tous les deux, et leur audience à côté de la vôtre, dans leurs propres mots.
Des noms seulement : Nagare ne copie jamais leurs logos.
Votre semaine,
en deux minutes.
Un brief chaque jour, chaque semaine, toutes les deux semaines ou chaque mois, selon ce que vous activez. Ce qui a bougé chez vos concurrents, sur leurs sites, dans leur API et dans leurs recrutements, ce que ça veut sans doute dire, et quoi surveiller ensuite. Il se termine par ce qui a changé sur votre propre site.
DQuotidienWHebdo2WToutes les 2 semainesMMensuel
Dans l’app, par e-mail et dans Slack.
EXEMPLE · BRIEF HEBDOMADAIRE · 17 — 23 OCT. 2026
Deux concurrents ont bougé sur les prix. Entitly a supprimé son offre gratuite et passé l’offre d’entrée à 49 $/moisE1. L’API de Flagstack gagne des validations : trois nouvelles opérationsS1, un jour après la sortie de son SDK NodeG1. Meterbase monte en gamme : SOC 2 Type IIE2 et deux postes d’Enterprise AEJ1.
● MAJEUR · PRIXL’offre gratuite a disparu de la page de prix d’Entitly
● NOTABLE · PRODUITL’API de Flagstack gagne des validations
● NOTABLE · RECRUTEMENTMeterbase recrute 2 Enterprise AE
À côté de votre produit
Les battlecards, les prix et la matrice des fonctionnalités placent chaque concurrent à côté de votre produit, chaque affirmation prouvée par sa propre page.
Données réelles : ce que Nagare a lu entre le 20 et le 23 octobre 2026 pour Orbital, un produit de démonstration, face à cinq outils de feature flags.
OÙ VOUS EN ÊTES · GROWTHBOOK
● Ils sont devant · 2
Tests A/BDéploiement on-premise
● À égalité · 3Déploiement progressifSegments d’utilisateursSSO (SAML)
Le déploiement on-premise pour les secteurs régulés — un argument, avec sa preuve.Une battlecard par concurrent
Là où ils sont devant, là où vous l’êtes, et trois arguments avec leurs preuves. Réécrite après chaque crawl, et modifiable par vous.
PREMIÈRE OFFRE PAYANTE · AU 23 OCT.
Vous39 $/moisforfait
GrowthBook40 $/moispar siège
Unleash75 $/moispar siège
Statsig150 $/mois5M d’événements inclus
Les prix, côte à côte
Chaque offre alignée par palier, les offres d’entrée comparées, chaque prix prouvé par sa page, et chaque changement daté.
HORS DE LEUR SITE · DERNIERS CONTRÔLES, 20–23 OCT.
Unleash a levé une série B de 35 M$ (mars 2026)F1
LaunchDarkly affiche 53 postes ouverts sur sa page carrièresJ1
Statsig diffuse 12 publicités GoogleA1
Statsig renvoie vers GrowthBook depuis une page de comparaisonL1
Les signaux hors de leur site
Postes ouverts, levées de fonds, publicités Google, trafic, liens qu’ils publient et avis PeerSpot. Chacun cite sa source.
MATRICE · ORBITAL FACE À 5
VOUSLDSGGBFSUN
Tests A/B◐✓✓✓✓✓
Déploiement on-premise✕··✓✓✓
Session replay✕✓✓···
« Self host on-premises or in your own cloud. » — flagsmith.com, 20 oct.✓ oui · ◐ partiel · ✕ non · · non trouvéLà où vous êtes en retard, dans leurs propres mots
Votre catalogue vient de votre knowledge.md ; chaque case d’un concurrent est prouvée par une citation de son site. Un modèle ne déclare jamais une fonctionnalité absente.
Dans votre propre IA
Claude Code ou vos agents interrogent Nagare directement, par son serveur MCP : concurrents, changements, historique des pages, briefs, battlecards, trajectoires, matrice et prix. En lecture seule, avec une clé d’API de l’espace de travail, chaque réponse avec ses preuves et un lien vers Nagare.
Chaque site s’exporte aussi en un seul llms-full.txt propre.
EXEMPLE · CLAUDE CODE, AVEC LE SERVEUR MCP DE NAGARE
> Que prépare Flagstack ?
Flagstack prépare peut-être un circuit de validation. Leurs docs décrivent les validations depuis le 2 octobre, leur API a gagné trois opérations de validation le 21, et leur SDK Node les a livrées la veille.
P1 · /docs/approvalsS1 · Flagstack APIG1 · sdk-node v2.1.0
get_report · get_api_surface · get_git · get_lifecycle · get_customers · list_changes
Comment marche Nagare
Quatre étapes, et un fil qui garde l’histoire de chaque page.
01
Déclarer
Collez le site d’un concurrent. Nagare cartographie ses pages et montre sa première lecture en direct : le site, leur GitHub, leurs documents d’API, leur année passée.
02
Lire poliment
Un crawler identifié, à votre rythme, robots.txt respecté, sur le même site seulement. GitHub et Common Crawl par leurs propres API publiques.
03
Garder chaque version
Une nouvelle version seulement quand le contenu change. Les suppressions sont datées. L’année tirée de l’archive est gardée à part et signalée.
04
Vous dire où ils vont
Briefs, battlecards et trajectoires : ce qui a bougé, ce que ça peut vouloir dire, chaque phrase reliée à sa preuve.
Rien n’est retraité quand rien n’a changé : l’historique reste honnête, et votre budget IA reste petit.
Vos questions
Une trajectoire, c’est une prédiction ?
Non. C’est une hypothèse avec les signaux datés qui la soutiennent : une fonctionnalité dans leurs docs mais pas sur leur page d’accueil, de nouvelles opérations d’API, une release, une page publiée mais non liée. Vous voyez chaque signal et décidez de ce qu’il veut dire.
D’où vient le passé ?
De Common Crawl, une organisation à but non lucratif qui archive une grande partie du web public environ une fois par mois. Nagare lui demande ce que disaient les pages d’accueil et de prix d’un concurrent dans les douze mois avant son ajout, garde au plus une capture par mois, et la signale toujours comme archivée et moins fiable. Elle nourrit les comparaisons et un rapport, l’année d’avant, mois par mois ; jamais une alerte ni un brief.
Quelles pages lit-il ?
Les pages publiques des sites que vous déclarez : prix, produit, docs, changelog, recrutement, blog. Une page qu’un site demande aux robots de ne pas lire n’est pas lue. Au-delà de leur site, Nagare lit les documents d’API qu’ils publient et leur GitHub public, par l’API de GitHub elle-même. Jamais LinkedIn, jamais derrière une connexion.
C’est en temps réel ?
Non, et c’est voulu. Nagare lit selon le rythme que vous choisissez : chaque jour, chaque semaine, ou à la demande avec Crawl now. Les changements majeurs envoient quand même une alerte dès qu’ils sont lus.
Où intervient l’IA ?
Le tri, le brief, la battlecard et la trajectoire sont écrits par un modèle, et chaque phrase porte le changement, la page ou le signal qui la justifie. La lecture des sites, de l’archive, des documents d’API, de GitHub et des clients se fait sans IA. Pas de chat : c’est votre assistant qui lit Nagare.
Mon IA peut-elle l’utiliser ?
Oui. Un serveur MCP en lecture seule permet à Claude Code ou à vos agents d’interroger Nagare avec une clé d’API de l’espace de travail, chaque réponse avec ses preuves. Chaque site s’exporte aussi en un seul llms-full.txt propre, régénéré seulement quand son contenu change.
Combien ça coûte ?
Nagare est en accès anticipé et ses tarifs ne sont pas encore fixés. Rejoignez la liste d’attente : vous serez prévenu en premier.
Voit-il ce qu’ils suppriment ?
Oui. Quand une page disparaît, Nagare note le jour où elle est partie et garde sa dernière version. Une offre retirée, un logo client discrètement enlevé : les suppressions sont souvent les mouvements les plus parlants d’un concurrent.
Leur année passée est déjà là.
Ajoutez un concurrent : Nagare lit son année passée dans l’archive, signalée moins fiable. Dès ce jour, Nagare garde lui-même chaque version : plus tôt vous commencez, plus leur histoire est la vôtre.
EXEMPLE · FLAGSTACK.IO · DEPUIS LE 4 AOÛT
Un an tiré de l’archive, puis chaque semaine depuis, gardés.
312pages gardées
9captures archivées
47changements
11briefs hebdo